课程 ID: 19349
描述:
话题概述:
在云原生与微服务架构背景下，系统复杂度持续提升，传统依赖规则与经验的故障定位
方式逐渐难以应对复杂依赖关系。本次分享围绕从规则驱动向推理驱动的转变，探讨多
智能体在根因定位中的方法设计。在此基础上，深入分析基于RAG与知识图谱的推理
闭环，以及根因路径收敛策略。最后结合实际落地经验，分享多智能体系统在工程实现
中的关键挑战
演讲题纲:
话题亮点：
本次方案核心是突破传统运维规则体系的固有瓶颈，完成从“静态规则匹配”到“动态智能推理”的运维根因定位范式升级，依托多智能体协同能力、语义数据融合、推理闭环收敛三大核心能力，解决复杂业务场景下故障根因定位不准、效率低、适配性差的行业痛点，构建可自主迭代、自主推理、精准收敛的智能化运维故障分析体系。整体思路遵循“破瓶颈→建体系→成闭环”的落地逻辑，层层递进实现技术革新与业务落地。