课程 ID: 19340
描述:
话题概述:
随着移动端业务复杂度持续上升、迭代节奏加快，传统自动化测试面临三大瓶颈：用例编写门槛高、维护成本高、覆盖率上不去。我们需要一套面向 GUI 的“零代码”自动化方案，让测试人员用自然语言描述用例，由 AI 完成路径规划、视觉定位与结果断言，并形成“需求 → 用例 → 执行 → 归因”的端到端闭环。
演讲题纲:
话题亮点：
我们构建了一套以大模型视觉理解 + 多 Agent 协同为核心的智能自动化系统：
-上下游分层设计：上游需求与用例生产层（PRD/代码 Diff 分析驱动）→ 下游 Agent 执行层（规划/执行/断言三 Agent ReAct 协同）→ 审核层（裁判模型 + 日志审计独立判定置信度）；
-跨平台统一引擎 ：屏蔽 Android/iOS/鸿蒙/Windows/Mac/Web 六端差异，通过 MCP 标准化协议对接 AI Agent；
-基础设施双底座：知识库（业务/导航/历史用例/经验）+ Skill 技能库（用例生成、报告生成的固定流程模板）共同支撑上下游；
-归因闭环：失败用例自动归因（环境/Bug/用例/模型）→ 创建缺陷单 → 跟踪修复 → 回归验证；
关键技术攻关：视觉 grounding 精度优化、效率、VL Judge 二次审核可信度。