课程 ID: 19331
描述:
话题概述:
大型金融保险企业内部办公场景极其复杂，涉及漫长的业务流程链路、庞大的组织架构协同以及割裂的底层异构系统。传统基于硬编码、IF-THEN 逻辑的自动化工具（如传统 RPA 或流程引擎）在面对非结构化任务时，由于缺乏自适应能力，面临维护成本高、无法处理复杂决策的瓶颈。同时，保险行业知识库（涉及海量条款、合规、核保规则）极度依赖人工检索，信息孤岛严重，导致内部办公协同成本高居不下。如何利用大语言模型（LLM），在保证金融级高可靠性、高数据安全性的前提下，重构企业内部办公生态，实现从“流程自动化”向“认知智能体（Agentic AI）”的跨越，是技术架构面临的核心挑战。
演讲题纲:
话题亮点：
1. 统一智能体编排层： 构建支持自主规划（Planning）的多 Agent 协同组织，模拟人类办公团队的职能分工，打破组织墙与系统墙。
2. 企业级动态知识检索： 通过知识库的重构，将晦涩的保险条款转化为 Agent 可高效调用的结构化与非结构化混合检索网。
3. 金融级安全与合规双轨： 采用“大模型动态编排技能 + 确定性工作流（Workflow）”的混合架构，确保核心业务决策的金融级高可靠。