课程 ID: 19328
描述:
话题概述:
如果把模型比作一匹马，那么 Harness 就是人驾驭它抵达目的地所需要的一整套东西：缰绳、马鞍、路线、反馈、记录和训练方法。
在 Agent 场景里，模型本身并不等于一个可持续运行的系统。真正让 Agent 能在团队和产品中稳定工作的，是围绕模型构建的上下文管理、工具调用、状态记录、运行轨迹、调试回放、评测反馈和数据闭环。
这次分享会围绕 Agent Harness 的数据闭环与可扩展性展开：当 Agent 从一次性的任务调用走向长期运行的基础设施，如何设计这套“驾驭模型”的系统，如何扩展工具、渠道、模型和运行环境，以及如何把每一次运行过程自然沉淀为可查询、可回放、可评测、可训练的数据资产。
演讲题纲:
话题亮点：
从 AgentSeek 看数据库原生 Harness：数据闭环如何形成
1.运行过程不应散落在日志、Trace 和临时文件里：Agent 的上下文、任务、记忆、工具调用、反馈和评测需要统一的数据底座。
2.数据库开始承载 Agent 运行本身：AgentSeek 探索把 Harness 直接构建在数据库之上，让运行轨迹天然可查询、可回放、可分析。
3. 从运行记录到智能应用的数据闭环：每一次执行都沉淀为调试、评测、优化和训练的数据资产，推动 Agent 系统持续进化。