课程 ID: 19190
描述:
话题概述:
在 GUI 自动化（移动端、Web 端）领域，大模型驱动的 Agent 虽展现出强大的泛化能力，但在处理“长链路、跨场景、多断言”的复杂任务时，面临严重的成功率“天花板”。
本项目通过构建一套分层多智能体架构（Multi-Agent），将 GUI Agent 的开发从简单的“提示词工程”进化为系统性的“上下文工程（Context
Engineering）”，在复杂的业务逻辑中实现了稳定、高精度的自动化执行。
演讲题纲:
话题亮点：
* 分层隔离架构：以智能体边界划定上下文边界，物理阻断历史噪声，确保决策环境“高纯度”。
* 动作空间裁剪 (Action Mask)：JIT动态装配动作空间，仅暴露当前步骤所需的 20% 动作，大幅提升决策精度。
* 精准记忆流转：通过“宏观进度摘要 + 微观显式记忆”双层机制，确保长任务关键变量（如订单号、验证码）跨 Agent 零丢失。
* 动态执行干预：引入 Recovery Agent 具备运行时修改计划（插入子任务）的能力，实现架构级自愈。