课程 ID: 19186
描述:
话题概述:
AI coding虽然当前被大量开发者和团队所接受，但很多组织实际上并未真正提升研发交付效率。具体表现为三个悖论。第一，“个体加速，组织停滞”——工程师用 AI 多写了近一倍的代码，PR 合并数翻番，但 PR 体积同步膨胀 150%，评审时间涨了 90%，上游的加速增量被下游 Code Review 瓶颈原封不动地吃掉。第二，“主观觉得快，客观测出慢”——METR 随机对照实验显示 AI 辅助编码客观慢 19%，但开发者自评快了 20%，主客观偏差近 40 个百分点，而团队内部的体感反馈与此高度吻合。第三，“工具都在用，没人真信任”——90% 的开发者在用 AI，但只有 3% 高度信任其产出，不信任率首次超过信任率。究竟如何破除这样的困局？本次分享尝试分享一些实践，帮助大家进行组织级提效，少走弯路
演讲题纲:
话题亮点：
sdd、具体问题具体解决、瓶颈分析、不同业务团队解决痛点并不一样；用harness约束ai