基于RNN架构的LLM轻量化实践——RWKV-PEFT微调算法解析与多模态统一框架设计

课程 ID: 18314

描述:
案例背景: 随着LLM的快速发展,越来越多的爱好者开始尝试摸索本地微调,推理解决自己的问题。计算资源成为限制个人开发者的主要问题,同时对于学习不同项目的多模态代码也极大的增加了学习成本。 为了便于个人开发者使用学习体验,RWKV-PEFT和WorldRWKV应运而生,微调、推理、多模态等工作可以被轻松掌握。 解决思路: 利用RNN特性,为RWKV架构设计独特的微调方法。设计即插即用的多模态框架,实现任意模态的切换无需复杂的适配过程。 成果: RWKV-PEFT让社区开发者可以简单快速微调RWKV模型,极大降低了计算资源。WorldRWKV为大家带来了全面的多模态理解。