课程 ID: 18267
描述:
案例背景:
经过24年大模型和智能体的快速发展，在深入业务了解业务需求之后，去哪儿研发团队选定了开发数据分析智能体来解决产品运营对于中高阶数据分析人员的需求，为产运团队人手配备一个数据分析专家，解决数据分析问题，提升产运工作效率和质量。
解决思路:
1.AI+编码实时运行模式设计
2.Agent执行稳定性提升
3.智能体技术栈Java化
成果：
1.落地AI+代码生成运行的数据分析智能体
2.支持产品运营日常数据分析需求
3.支持重要业务项目的定制化数据分析
通过建设数据分析智能体，我们成功找到了垂直智能体在业务场景中有价值的落地场景，并在过程中对AI大模型的规划能力、computer use模式对于智能体的巨大潜力、后续的迭代规划有了更加深刻的认识。