课程 ID: 18250
描述:
案例背景:
我们要解决的问题是找到 AI 应用（包括智能体）开发的最佳实践，包括 Eino 框架和 Fornax 平台（预计 Q2 发布），解决从开发到优化到部署的整个链路的问题。其中 Eino 框架需要提炼出 AI 应用开发领域的通用核心组件、业务模式、领域模型与行为，Fornax 平台需要提炼 AI 应用优化领域的最佳实践。
解决思路:
核心原则是完全从实践出发，分析真实需求。Eino 框架的核心要点是深入研究信息流编排引擎和功能，因为我们判断 AI 应用的主要模式是“围绕大模型的信息流”。具体的技术要点是编排元语，场景化 API，数据流处理，全局状态，回调切面，运行时 Option 指定等。Fornax 平台的核心要点是有效的优化，包括通过 Prompt 自动优化、评测等手段提升 AI 应用和智能体的效果。
成果：
Eino 已在字节跳动内部广泛应用，并成功开源。Fornax 平台预计 Q2 发布。整体是达到预期的。最主要的体会是面对 AI 应用开发这个非常新的领域，基于实践经验和真实需求去做系统设计至关重要，同时也一定要尽最大努力获取一手经验。