课程 ID: 17535
描述:
案例背景:
作为推动新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，AI具有很强的“头雁效应”。人机交互的新模式、新通路、新应用不断涌现，人工智能衍生的系列工具正逐渐在各个社会场景中释放潜力。在代码研发领域，随着机器学习和深度学习技术的高速发展，大语言模型解决了自然语言的歧义性问题，正在大幅提高开发效率以及代码质量。AI不仅改变了编程的方式，更在很大程度上推动了软件开发和创新的进步。本次分享AI原生时代Baidu Comate是如何助力研发效能提升的。
解决思路:
1、模型训练：高质量训练数据挖掘，跨文件理解代码等
2、跨文件理解代码：跨文件语法分析，强化生成效果
3、理解私域知识：大模型催生的第一代智能编码产品重点集中在续写、通用问答上，背后全部基于模型压缩的通用知识，越来越多的开发者希望AI可以理解自己的本地代码库、理解私域知识（因安全等问题无法在通用模型中获得），从而生成业务量身定制的代码，以及通过和『代码库』对话掌握代码逻辑
成果：
BaiduComate 在百度内部超过1w人使用，平均采纳率达到42%，公有云服务超过1w家企业使用。