课程 ID: 17531
描述:
案例背景:
在传统的数据处理系统中，计算和存储通常是紧密耦合的，这种架构在处理大规模数据时会遇到瓶颈。例如，当数据量增加时，系统不得不同时扩展存储和计算资源，即使实际上可能只需要扩展其中之一。这不仅增加了成本，还降低了灵活性。另外存储数据的高可靠需要依赖多副本，多副本的维护复杂度高，存储成本高。
企业降本增效的需求非常强烈。
解决思路:
StarRocks 通过存算分离架构解决这些问题。
1. StarOS 统一架构：基于 StarOS 实现 StarRocks 存算分离，增强弹性能力，降低存储计算成本。
2. 资源隔离：通过 Multi-Warehouse 支持不同业务及不同工作负载之间的资源隔离。
3. 性能：通过热数据 cache 达到存算耦合架构的极致性能。
成果：
1. StarRocks 存算分离已迭代多个版本，成熟稳定。
2. 50 多家用户上线存算分离，降本增效效果明显。