专题出品人: 孙珂

百度 自然语言处理部 杰出研发架构师

专题:NLP

自然语言处理(NLP)技术正在进入高速发展阶段。NLP 目前也是落地项目最多、技术演进最成熟的人工智能技术之一,在多个行业的不同场景都有非常成熟的案例。本专题将邀请相关技术专家,分享NLP技术进展和实践,详细解读NLP技术在各行业的应用和实践。

本专题下的议题

阿里巴巴电商知识图谱的构建与应用案例
张伟(览图) 阿里巴巴 业务平台-资深算法专家
所属专题:NLP

课程概要

遇到的挑战主要是由两方面原因造成的。

第一,知识图谱相较于图像、语音、NLP 等 以算法为主的 AI 领域来比,它不是单单靠算法模型持续优化就能解决的,它更多 的还需要知识运营的参与以及工程系统的搭建。 最终的交付物并非是单纯的算法服务,而是一个很大的知识网络。

第二,百科知识图谱对知识有清晰的定义,大家谁去构建目标都差不多,交付物最终也不会偏差太多。但是商品知识图谱到底构建哪些知识 是没有太清晰的定义的。

总而言之,面临技术上不知从何下手,知识上不知交付终态是什么的两个问题。

听众收益

1. 对知识图谱实践的方法和场景有全面的认识
2. 对知识图谱未来的发展方向有些了解
3. 对知识图谱应用的现状和局限有一定的了解

百度NLP技术与产业实践
孙珂 百度 自然语言处理部 杰出架构师
所属专题:NLP

课程概要

当下,NLP技术面对越来越多样化的行业需求,会面临大量场景适配、迁移的问题,如何研发出能够快速适配场景任务且效果达标的NLP应用技术与产品,是一个很值得探讨的话题。

听众收益

1. 百度NLP技术的最新进展
2. 百度NLP技术的产业实践经验
3. 百度NLP对技术与产业结合的思考与洞察

博士,2011年毕业于哈工大计算机系,同年加入百度并进入百度&清华博士后联合工作站工作,现任百度自然语言处理部主任研发架构师。孙珂博士从事自然语言处理技术研究10余年,获得已授权或公开的国内外专利60余项,发表国际顶级会议与期刊论文多篇。目前,孙珂博士整体负责百度NLP技术产业化、百度UNIT、百度NLP开源、对话理解、对话管理、词法/句法分析以及NLP基础技术等产品、技术方向的研发工作。

专题:NLP

自然语言处理(NLP)技术正在进入高速发展阶段。NLP 目前也是落地项目最多、技术演进最成熟的人工智能技术之一,在多个行业的不同场景都有非常成熟的案例。本专题将邀请相关技术专家,分享NLP技术进展和实践,详细解读NLP技术在各行业的应用和实践。

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