专题出品人: 熊昊一

百度 大数据实验室资深AI研究员

专题:AI(上午场)

以专注技术为行动准则,紧密锁定人工智能领域海内外行业前沿进展,本专场选取具代表性的AI行业落地实践进行系统的讲述。结合实践案例解读,系统分析AI落地案例成功的要点,为大家讲解人工智能技术创新与行业应用。

本专题下的议题

搜狗远场语音识别技术的应用
刘忠亮 搜狗 专家研究员
所属专题:AI(上午场)

课程概要

【背景介绍】
近几年,随着互联网移动时代到物联网智能时代的发展,智能家居、智能出行以及智能办公等远场智能硬件市场引发了众多巨头公司的激烈角逐,打造一套噪音、混响、回声等复杂场景下的鲁棒性远场语音识别技术成为各家的核心壁垒。

【解决思路/成功要点】
1. 通过远场声学处理如回波消除、声源定位、波束形成等提供高质量的语音信号;
2. 通过数据增广技术模拟复杂场景下的远场数据,提供远场识别需要的数据资源;
3. 通过搜狗转写云上线前沿的深度学习技术,提供准、快、稳高品质的识别结果;

【成果】
形成了一套完善的的远场识别技术解决方案,并通过搜狗转写云成功落地到不同的软硬件产品中,如搜狗智能录音笔C1、搜狗同传、阿拉的神奇小闹闹、海尔智能音响等,最终,通过技术创新和产品创新大大提升了用户的AI体验。

听众收益

1、 您可以了解到远场语音识别技术的整体概况;
2、 您可以了解到如何打造一个低功耗、低误唤醒、高唤醒率的语音唤醒模型;
3、 您可以了解到如何将最前沿的端到端(End2End)语音识别技术落地产品中;

时间序列预测在产品中的实践
Ying Lu Google Data Scientist
所属专题:AI(上午场)

课程概要

案例背景介绍:
在分析和提升产品性能的过程中,有很多处场景需要用到时间序列模型。典型的应用场景包括销量预测,数据监控和产品分析等。设计好的实践序列模型成为解决问题的关键。

解决思路/成功要点:
时间序列模型有很多种,包括基于贝叶斯的时间序列模型,深度学习模型和一些集成方法。本讲座介绍不同模型的优劣,选取和比较不同模型,并且讲解在分析和提升产品过程中运用时间序列模型,及如何工程化落地。

成果:
合理应用时间序列模型可以提升产品效率和科学分析产品影响因素。本讲座将使听众更好的理解时间序列背后的统计方法,科学的使用时间序列预测模型。本讲座也将结合具体实践,介绍如何利用时间序列达到分析和提升产品的实践。

听众收益

1、了解时间序列理论 2、了解时间序列的局限性 了解常用的时间序列应用场景和落地实践

Pervasive AI with Baidu AutoDL 百度自动化深度学习与泛在AI
熊昊一 百度 大数据实验室资深AI研究员
所属专题:AI(上午场)

课程概要

案例背景介绍:
深度神经网络为代表的深度学习技术撬动了这个时代的绝大多数AI应用于落地。然而从数据收集到深度神经网络训练调参数与部署是一个复杂而又极其敏感的过程。百度AutoDL通过提供全栈式的一揽子解决方案已经帮助了基于深度学习的AI技术在物联网、智能安防、生物医疗以及智能制造等领域快速落地、迭代。百度AutoDL通过高度可定制的云端自动化深度学习帮助实现了泛在AI(Pervasive AI)的设计、部署、落地、迭代与自演进。

解决思路/成功要点:
深度神经网络,架构自动搜索,模型自动训练、贝叶斯学习,优化算法

成果:
我们使用AutoDL在多个benchmark数据集上找到了超越目前SOTA的自动化设计深度神经网络结构。并且将这些新的结构部署在百度及其合作方的系统中大大地提高了神经网络的可用性(正确性、计算复杂度、时间复杂度、能耗、甚至隐私保护)。百度内外的客户基于他们的场景、业务、以及数据样本使用AutoDL为他们自己自动化的设计出了新的网络。

听众收益

学会使用AutoDL来构建自己的应用场景。通过Baidu EZDL服务接入AutoDL实现自动化深度学习,并且部署到自己的业务中去。

百度大数据实验室高级AI研究员

专题:AI(上午场)

以专注技术为行动准则,紧密锁定人工智能领域海内外行业前沿进展,本专场选取具代表性的AI行业落地实践进行系统的讲述。结合实践案例解读,系统分析AI落地案例成功的要点,为大家讲解人工智能技术创新与行业应用。

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