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专题:Fintech

FinTech强调技术革新对金融的赋能作用,其核心在于科技技术和科技创新的双层驱动,以及在此驱动下形成的智能性、便捷性、低成本等成为了FinTech的显著特点。我们依照这些特点精选了包含互联网金融系统,传统金融系统、金融大数据等多个主题,帮助大家了解到Fintech的最新实践。

本专题下的议题

议题即将上线
Jude Qiu eBay Principal Architect/Director of Core PaymentModern Payment Arch
所属专题:Fintech

课程概要

即将上线

听众收益

即将上线

风控体系的演进及应用
张振华 美团点评 金融服务平台,资深技术专家
所属专题:Fintech

课程概要

案例背景介绍:
需要根据业务发展的情况,平衡风险和用户体验
解决思路/成功要点:
建设了风控引擎,研发了无监督风控算法、声纹识别等技术
成果:
项目达到预期

听众收益

1. 架构是如何根据业务的发展演进的
2. 风控策略及模型是如何解决业务安全问题的
3. 声纹识别及无监督风控算法的应用

蚂蚁金服智能风控引擎AlphaRisk介绍
张天翼 蚂蚁金服 高级专家
所属专题:Fintech

课程概要

案例背景介绍:
风险问题引起了学术界、工业界的广泛关注,同时近年来人工智能应用也已上升到国家战略层面。随着面临的场景规模的不断升级,大规模复杂场景下的架构可用性和风险识别模型的准确性、大流量高并发场景下的系统效率和稳定性、风险形势不断变化要求的系统迭代和自适应能力、线上交易伴随的用户身份认证可靠性和便利性、用户信息的隐私安全保护等均面临着一系列技术挑战。

解决思路/成功要点:
面向复杂交易系统和大规模并发数据请求的智能风控系统,AlphaRisk的核心正是由大数据机器学习算法驱动,同时由五大模块构成:风险预警模块,即对感知外部风险态势,提前预警风险和黑产攻击;风险识别模块,即极大提升风险识别准确率,落地深度学习和弱监督学习等创新算法;风险自动决策模块,即基于风险势态自动调整风控策略,极大减少人工干预;智能进化模块,即在线自动更新风险模型,提升风控引擎的对抗性;保障中心模块,系统的容灾体系,如自适应容灾,容灾模式;策略熔断体系,ABTest体系等,保障整个策略运营和风控系统的稳定性,降低运营风险。

成果:
本项目相关成果作为蚂蚁金服风控体系的核心能力,守护亿万用户的支付安全,覆盖风险类型从账户安全到网络诈骗、营销作弊、信贷欺诈等。

听众收益

1、了解最前沿的超大规模风控算法架构;
2、了解AI在实际业务场景的问题、挑战和应对;
3、了解autoML等前沿算法的落地应用实战

专题:Fintech

FinTech强调技术革新对金融的赋能作用,其核心在于科技技术和科技创新的双层驱动,以及在此驱动下形成的智能性、便捷性、低成本等成为了FinTech的显著特点。我们依照这些特点精选了包含互联网金融系统,传统金融系统、金融大数据等多个主题,帮助大家了解到Fintech的最新实践。

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